Pod 资源利用率计算
Pod CPU使用率
即在过去的一段时间里进程占用的CPU时间与CPU总时间的比率,如果有多个CPU或者多核,需要将每个CPU的时间相加。
container_cpu_usage_seconds_total是container累计使用的CPU时间,用它除以CPU的总时间,就得到了容器的CPU使用率。
Pod 在1s内累计使用的CPU时间为:
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total(image!=""][1m])) by (pod_name, namespace)
container_spec_cpu_quota 是容器的CPU配额,它的值是:为容器指定的CPU个数*100000。
故,Pod在1s内CPU的总时间为:Pod的CPU核数*1s:
(sum(container_spec_cpu_quota(image!="")/100000) by (pod_name, namespace))
将上面两个公式的结果相除,就得到了容器的CPU使用率:
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total(imagel=")[1m])) by (pod_name, namespace) / (sum(container_spec_cpu_quota(image!="")/100000) by (pod_name, namespace）
Pod 内存使用率
直接用内存实际使用量除以内存限制使用量即可
sum(container_memory_rss(image!-"")) by(pod_name, namespace) / sum(container_spec_memory_limit_bytes(image!-"")) by(pod_name, namespace) * 100 != +inf
Pod文件系统使用量
sum(container_fs_usage_bytes(image!=""]) by(pod_name, namespace) / 1024 / 1024 / 1024
requests和limit值解释
资源限制内部机制使用的是cgroup类型 目录： /sys/fs/cgroup/systemd
k8s采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配
request(资源需求)：即运行pod的节点必须满足运行pod的最基本需求才能运行pod。
limit(资源限制)：即运行pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。 资源类型：
requests
requests用于schedule阶段，在调度pod保证所有pod的requests总和小于node能提供的计算能力 requests.cpu被转成docker的--cpu-shares参数，与cgroup cpu.shares功能相同 设置容器的cpu的相对权重 该参数在CPU资源不足时生效，根据容器requests.cpu的比例来分配cpu资源 CPU资源充足时，requests.cpu不会限制container占用的最大值，container可以独占CPU requests.memory没有对应的docker参数，作为k8s调度依据 使用requests来设置各容器需要的最小资源 |
limits
limits限制运行时容器占用的资源 limits.cpu会被转换成docker的–cpu-quota参数。与cgroup cpu.cfs_quota_us功能相同 限制容器的最大CPU使用率 cpu.cfs_quota_us参数与cpu.cfs_period_us结合使用，后者设置时间周期 k8s将docker的–cpu-period参数设置100毫秒。对应着cgroup的cpu.cfs_period_us limits.cpu的单位使用m，千分之一核 limits.memory会被转换成docker的–memory参数。用来限制容器使用的最大内存 当容器申请内存超过limits时会被终止 |
