一、基本参数

pgbench工具是Postgres自带的一款轻量型基准压测工具。它自定义相关场景下脚本进行

1.1 初始化参数

1.2 基准测试选项

1.3 普通选项

1.4 内建脚本

比较常见的内置脚本主要有： simple-update 、 select-only 、tpcb-like

$ pgbench -M prepared -v -r -P 1 -b select-only  -c 5 -j 5 -T 120 -D scale=10000 -D range=500000 -Upostgres db1 -P 5

1.5 用户自定义脚本

1、自动变量

2、语法

脚本文件元命令以反斜线（\）开始并且通常延伸到行的末尾，不过它们也能够通过写一个反斜线回车继续到额外行。一个元命令和它的参数用空白分隔。支持的元命令是：

\if expression
\elif expression
\else
\endif
\set varname expression                                 //设置变量
\sleep number [ us | ms | s ]                           //指定休眠时间
\setshell varname command [ argument ... ]              //设置变量为shell执行命令结果，command和每个argument要么是一个文本常量，要么是一个引用了一个变量的:variablename
\shell command [ argument ... ]                         //与\setshell相同，但是结果被抛弃。

3、内建操作符

4、内建函数

二、基准压测

1、数据准备

$  pgbench -i db1 -Upostgres -s50                       //实际数据量 = 50 * 100000 
Password:
dropping old tables...
creating tables...
generating data...
100000 of 5000000 tuples (2%) done (elapsed 0.11 s, remaining 5.40 s)
200000 of 5000000 tuples (4%) done (elapsed 0.20 s, remaining 4.81 s)
...
5000000 of 5000000 tuples (100%) done (elapsed 10.70 s, remaining 0.00 s)
vacuuming...
creating primary keys...
done.

2、压测脚本准备

1）只读场景的脚本

$ vi ro.sql
\set aid random_gaussian(1, :range, 10.0)
SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;

2）读写场景下的脚本

$ vi rw.sql
\set aid random_gaussian(1, :range, 10.0)  
\set bid random(1, 1 * :scale)  
\set tid random(1, 10 * :scale)  
\set delta random(-5000, 5000)  
BEGIN;  
UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;  
SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;  
UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;  
UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;  
INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);  
END;

参数说明：

scale乘以10万：表示测试数据量
range：表示活跃数据量
-c：表示测试连接数

3、基准压测

1）只读场景

$ pgbench -M prepared -v -r -P 1 -f ./ro.sql -c 30 -j 30 -T 120 -D scale=10000 -D range=500000 -Upostgres db1 -P 5

2）读写场景

$ pgbench -M prepared -v -r -P 1 -f ./rw.sql -c 30 -j 30 -T 120 -D scale=10000 -D range=500000 -Upostgres db1 -P 5

4、关注指标

$ pgbench -M prepared -v -r -P 1 -f ./ro.sql -c 30 -j 30 -T 120 -D scale=10000 -D range=500000 -Upostgres db1 -P 5

transaction type: ./ro.sql
scaling factor: 1
query mode: prepared
number of clients: 30
number of threads: 30
duration: 120 s
number of transactions actually processed: 3673930
latency average = 0.979 ms
latency stddev = 0.210 ms
tps = 30615.649501 (including connections establishing)
tps = 30628.359592 (excluding connections establishing)
statement latencies in milliseconds:
         0.001  \set aid random_gaussian(1, :range, 10.0)
         0.979  SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;