Redis 内存使用情况查看

内存情况查看

1、MEMORY STATS

--连接 redis
redis-cli

--执行 MEMORY STATS命令查询内存使用详情
 MEMORY STATS

Redis实例的内存开销主要由两部分组成：

· 业务数据的内存开销，该部分一般作为重点分析对象。

· 非业务数据的内存开销，例如主备复制的积压缓冲区、Redis进程初始化消耗的内存等

MEMORY STATS 各个参数含义，内存数值的单位为字节

1) "peak.allocated"//Redis进程自启动以来消耗内存的峰值。2) (integer) 794923123) "total.allocated"//Redis使用其分配器分配的总字节数，即当前的总内存使用量。4) (integer) 793077765) "startup.allocated"//Redis启动时消耗的初始内存量。6) (integer) 455825927) "replication.backlog"//复制积压缓冲区的大小。8) (integer) 335544329) "clients.slaves"//主从复制中所有从节点的读写缓冲区大小。10) (integer) 1726611) "clients.normal"//除从节点外，所有其他客户端的读写缓冲区大小。12) (integer) 11910213) "aof.buffer"//AOF持久化使用的缓存和AOF重写时产生的缓存。14) (integer) 015) "db.0"//业务数据库的数量。16) 1) "overhead.hashtable.main"//当前数据库的hash链表开销内存总和，即元数据内存。2) (integer) 1443) "overhead.hashtable.expires"//用于存储key的过期时间所消耗的内存。4) (integer) 017) "overhead.total"//数值=startup.allocated+replication.backlog+clients.slaves+clients.normal+aof.buffer+db.X。18) (integer) 7927361619) "keys.count"//当前Redis实例的key总数20) (integer) 221) "keys.bytes-per-key"//当前Redis实例每个key的平均大小，计算公式：(total.allocated-startup.allocated)/keys.count。22) (integer) 1686259223) "dataset.bytes"//纯业务数据占用的内存大小。24) (integer) 3416025) "dataset.percentage"//纯业务数据占用的内存比例，计算公式：dataset.bytes*100/(total.allocated-startup.allocated)。26) "0.1012892946600914"27) "peak.percentage"//当前总内存与历史峰值的比例，计算公式：total.allocated*100/peak.allocated。28) "99.767860412597656"29) "fragmentation"//内存的碎片率。30) "0.45836541056632996"

2、MEMORY USAGE

--执行MEMORY USAGE命令查询指定Key消耗的内存（单位为字节）
MEMORY USAGE
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE kkk
(integer) 47

3、MEMORY DOCTOR

--执行MEMORY DOCTOR命令获取内存诊断建议
MEMORY DOCTOR

MEMORY DOCTOR会从以下维度为Redis实例的提供内存诊断建议，您可以根据诊断建议制定相应的优化

intempty=0; /* Instance is empty or almost empty. */intbig_peak=0; /* Memory peak is much larger than used mem. */inthigh_frag=0; /* High fragmentation. */inthigh_alloc_frag=0;/* High allocator fragmentation. */inthigh_proc_rss=0; /* High process rss overhead. */inthigh_alloc_rss=0; /* High rss overhead. */intbig_slave_buf=0; /* Slave buffers are too big. */intbig_client_buf=0; /* Client buffers are too big. */intmany_scripts=0; /* Script cache has too many scripts. */

4、info

--info 查看简介
info

used_memory:894216 #Redis分配器分配给Redis的内存。例如，当Redis增加了存储数据时，需要的内存直接从分配器分配给它的内存里面取就可以了，也就是直接从used_memory取。而Redis分配器分配给Redis的内存，是从操作系统分配给Redis的内存里面取的（单位是字节）

used_memory_human:873.26K #以人类可读格式显示Redis消耗的内存

used_memory_rss:2691072 #操作系统分配给Redis的内存。也就是Redis占用的内存大小。这个值和top指令输出的RES列结果是一样的。RES列结果就表示Redis进程真正使用的物理内存（单位是字节）

used_memory_peak:914160 #Redis的内存消耗峰值（单位是字节）

used_memory_peak_human:892.73K #以人类可读的格式返回Redis的内存消耗峰值

used_memory_lua:35840 #Lua引擎所使用的内存大小（单位是字节）

mem_fragmentation_ratio:3.01 # used_memory_rss和used_memory之间的比率

mem_allocator:jemalloc-3.6.0 #在编译时指定的，Redis所使用的内存分配器。可以是libc、jemalloc或者tcmalloc

 理想情况下，used_memory_rss的值应该只比used_memory稍微高一点。

 当rss >used，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或者外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio的值看出；

 当used>rss时，表示Redis的部分内存被操作系统换出到交换空间，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

used_memory #是你的Redis实例中所有key及其value占用的内存大小；

used_memory_rss #是操作系统实际分配给Redis进程的内存。这个值一般是大于used_memory的，因为Redis的内存分配策略会产生内存碎片。

used_fragmentation_ratio #就是内存碎片的比率，正常情况下是1左右，如果大于1比如1.8说明内存碎片很严重了