MySQL 8.0 Clone 备份恢复演练
上一篇文章中,我们介绍了使用 Clone 插件进行备份,相关的恢复流程将在本篇文章介绍。
恢复增量数据的方法,使用的是伪装为 relay log 通过多线程复制加速恢复的方式,之前有写过一个案例。
1. 恢复目标
从 OSS 中下载全量备份及 Binlog 备份,测试 Clone 备份的全量备份恢复与增量恢复,将数据恢复到一个新实例。
2. 环境说明
主机 | MySQL 版本 | 用途 |
---|---|---|
172.16.104.56 | 8.0.32 | Clone 源库 |
172.16.104.57 | 8.0.32 | Clone 恢复的目标库 |
3. 克隆数据
在 Clone 之前我们先查看一下演示表中有多少行数据:
root@mysql 17:08: [op_service_db]>select count(*) from task_queue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 36280 |
+----------+
执行 Clone 操作:
CLONE LOCAL DATA DIRECTORY = '/data/clone_bak/20231106';
结束后,向测试表中写入 10w 行数据:
mysql_random_data_load -h172.16.104.56 -u'my' -p'112233' --max-threads=10 op_service_db task_queue 100000
将 Clone 文件 scp 到 57 的目标实例:
scp -r ./20231106/ root@172.16.104.57:/data
还有期间的 Binlog 文件也 scp 到目标实例:
scp /data/mysql_80/logs/mysql-bin.000001 root@172.16.104.57:/data
演示只有一个 Binlog 如果有多个 Binlog 操作也比较简单,注册步骤添加多个文件即可。
4. 恢复全量数据
使用 clone 出来的数据替换 57 节点的数据目录,操作前需要停掉 MySQL。
# 删除源目录
rm -rf /data/mysql_80/data
# 替换
mv ./20231106 /data/mysql_80/data
# 修改属组
chown -R mysql:mysql /data/mysql_80/
然后启动 MySQL 数据库。
5. 注册增量日志
这块主要是把需要跑的增量 Binlog 文件名,修改为 relay log 的格式。
# 将 binlog 文件,按照 relay log 格式写入到 index 文件中
cat mysql-relay.index
/data/mysql_80/logs/mysql-relay.000001
6. 应用增量日志
创建复制通道:
change master to
master_host='localhost',
master_port=3306,
MASTER_AUTO_POSITION=0,
RELAY_LOG_FILE='mysql-relay.000001',
RELAY_LOG_POS=4;
查看 GTID 点位信息:
root@mysql 17:39: [(none)]>show master status\G
*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000001
Position: 14808235
Binlog_Do_DB:
Binlog_Ignore_DB:
Executed_Gtid_Set: eccc6b43-b0fc-11ed-8e74-fa0e3cc40b00:1-38
eccc6b43-b0fc-11ed-8e74-fa0e3cc40b00:38
设置 SQL 线程,应用 eccc6b43-b0fc-11ed-8e74-fa0e3cc40b00:38
之后的 Event 操作。
start slave until SQL_AFTER_GTIDS ='eccc6b43-b0fc-11ed-8e74-fa0e3cc40b00:38';
启动 SQL 线程:
start slave sql_thread;
可以通过 show slave status\G 查看进度:
Executed_Gtid_Set: 1b03028c-76f7-11ee-ac46-faa7cd9c6a00:1-4,
eccc6b43-b0fc-11ed-8e74-fa0e3cc40b00:1-138
至此,Clone 结束后写入的增量数据已经通过 Binlog 恢复到新实例:
root@mysql 17:43: [op_service_db]>select count(*) from task_queue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 136280 |
+----------+