HDFS分层存储配置并使用(二)

耀灵2年前技术文章864


配置并使用HDFS分层存储


修改DataNode数据目录,将1块SSD盘设置为SSD,1块设置为DISK,1块设置为ARCHIVE

 <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>[SSD]file:///data/hadoop/dfs/data,[DISK]file:///data1/hadoop/dfs/data,[ARCHIVE]file:///data2/hadoop/dfs/data</value>
  </property>

1.png

1.测试使用SSD存储,执行wordcount

未提交作业前磁盘空间的容量

2.png

设置提交wordcount任务的HDFS数据目录的策略为ALL_SSD

[root@hd2 keytab]# hdfs dfs -mkdir -p /test_hdfs/wordcount
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
[root@hd2 keytab]# hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /test_hdfs/wordcount -policy ALL_SSD
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
Set storage policy ALL_SSD on /test_hdfs/wordcount
[root@hd2 keytab]# hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /test_hdfs/wordcount
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
The storage policy of /test_hdfs/wordcount:
BlockStoragePolicy{ALL_SSD:12, storageTypes=[SSD], creationFallbacks=[DISK], replicationFallbacks=[DISK]}
[root@hd2 keytab]#

3.png

执行生成数据的脚本,生成10GB测试数据

[root@hd2 keytab]# hadoop jar /opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.2.4-tests.jar TestDFSIO -Dmapreduce.job.queuename=zonghang -D test.build.data=/test_hdfs/wordcount -write -nrFiles 10 -fileSize 1000
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]

4.png

生成数据后查看磁盘,只有SSD容量增长了

5.png

提交wordcount任务,生成10G数据

[root@hd2 mnt]# yarn jar /opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar teragen -Dmapreduce.job.queuename=zonghang 100000000 /TS_input1
WARNING: YARN_CONF_DIR has been replaced by HADOOP_CONF_DIR. Using value of YARN_CONF_DIR.
WARNING: YARN_PID_DIR has been replaced by HADOOP_PID_DIR. Using value of YARN_PID_DIR.
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]

6.png

wordcount任务完成后查看磁盘,由于wordcount在执行过程中产生的中间数据落磁盘的目录未指定存储策略,所以默认使用hot策略,因此造成DISK存储的目录数据量有增长

7.png


2.测试使用ARCHIVE存储,执行sort

未提交作业前磁盘空间的容量

8.png


设置提交sort任务的HDFS数据目录的策略为cold

[root@hd2 mnt]# hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /test_hdfs/sort -policy cold
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
Set storage policy cold on /test_hdfs/sort
[root@hd2 mnt]# hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /test_hdfs/sort
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
The storage policy of /test_hdfs/sort:
BlockStoragePolicy{COLD:2, storageTypes=[ARCHIVE], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[]}
[root@hd2 mnt]#

9.png

执行生成数据的脚本,生成50GB测试数据

[root@hd2 mnt]# yarn jar /opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar teragen -Dmapreduce.job.queuename=zonghang 500000000 /test_hdfs/sort/input
WARNING: YARN_CONF_DIR has been replaced by HADOOP_CONF_DIR. Using value of YARN_CONF_DIR.
WARNING: YARN_PID_DIR has been replaced by HADOOP_PID_DIR. Using value of YARN_PID_DIR.
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]

执行生成数据的脚本,生成50GB测试数据

10.png


生成数据后查看磁盘,只有ARCHIVE类型的磁盘容量增长了

11.png

提交sort任务

[root@hd2 hadoop]# hadoop jar /opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar  sort -r 1000 -outKey org.apache.hadoop.io.Text -outValue org.apache.hadoop.io.Text  /test_hdfs/sort/input /test_hdfs/sort/output

12.png

sort任务完成后查看磁盘,由于sort在执行过程中产生的中间数据落磁盘的目录未指定存储策略,所以默认使用hot策略,因此造成除了ARCHIVE存储的目录增长了之外,DISK存储的目录数据量也有增长

13.png

3.测试使用DISK存储,执行terasort

未提交作业前磁盘空间的容量

14.png

设置提交terasort任务的HDFS数据目录的策略为hot

[root@hd2 mnt]# hdfs dfs -mkdir /test_hdfs/terasort
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
[root@hd2 mnt]# hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /test_hdfs/terasort -policy hot
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
Set storage policy hot on /test_hdfs/terasort
[root@hd2 mnt]# hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /test_hdfs/terasort
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
The storage policy of /test_hdfs/terasort:
BlockStoragePolicy{HOT:7, storageTypes=[DISK], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[ARCHIVE]}
[root@hd2 mnt]#


15.png

执行生成数据的脚本,生成20GB测试数据

[root@hd2 mnt]# yarn jar /opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar teragen  200000000 /test_hdfs/terasort/input
WARNING: YARN_CONF_DIR has been replaced by HADOOP_CONF_DIR. Using value of YARN_CONF_DIR.
WARNING: YARN_PID_DIR has been replaced by HADOOP_PID_DIR. Using value of YARN_PID_DIR.
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]

16.png

生成数据后查看磁盘,只有DISK存储的目录数据增长了

17.png

提交terasort任务

[root@hd2 hadoop]# hadoop jar /opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar terasort -D mapreduce.job.reduces=1000  /test_hdfs/terasort/input /test_hdfs/terasort/output
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
Spent 704ms computing base-splits.
Spent 4ms computing TeraScheduler splits.
Computing input splits took 709ms
Sampling 10 splits of 150
Making 1000 from 100000 sampled records
Computing parititions took 682ms
Spent 1396ms computing partitions.

18.png

terasort任务完成后查看磁盘,发现只有DISK存储的目录数据增长了

19.png

5、总结

1.对HDFS的数据目录进行配置,配置上每块盘的存储类型,然后在使用HDFS时,对相应的HDFS指定存储策略,这样就可以让指定的数据存储到对应存储类型的磁盘,实现HDFS的分层存储。

2.在使用HDFS分层存储时需要注意对数据的分配,对于使用频繁的数据,可以存放在SSD上,对于归档的数据可以存放到ARCHIVE类型的磁盘,对于一些常用的基本数据可以存放在DISK类型的磁盘,对数据进行合理的分配,可以让所有磁盘的性能得到最好的发挥,同时可以获得最高的性价比。

6、脚本

#!/bin/bash

hdfs_conf_dir="/opt/hadoop/etc/hadoop"
log_file="/var/log/hdfs_script.log"

set -e

print_help() {
    echo "Usage: $0 <action> <directory> <disk_prefix>"
    echo "Actions:"
    echo "  set_storage_policy   <directory> <storage_type>"
    echo "  unset_storage_policy <directory>"
    echo "  modify_data_node_dir <disk_prefix>"
}

backup_file() {
    local file=$1
    cp "$file" "$file.bak"
    echo "Backup created: $file.bak"
}

log() {
    local message=$1
    printf "%s %s\n" "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')" "$message" >> "$log_file"
}

# 主要操作函数
set_storage_policy() {
    local directory=$1
    local storage_type=$2

    hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path "$directory" -policy "$storage_type"
    log "Storage policy for $directory set to $storage_type"
}

unset_storage_policy() {
    local directory=$1

    hdfs storagepolicies -unsetStoragePolicy -path "$directory"
    log "Storage policy for $directory unset"
}

modify_data_node_dir() {
    local disk_type=$1

    # 备份文件
    backup_file "$hdfs_conf_dir/hdfs-site.xml"
    
    # 修改文件
    #sed -i -e "/<property>/,/<\/property>/ s|\(<value>\)\(.*\)$directory|\1[$disk_type]\2$directory,|" "$hdfs_conf_dir/hdfs-site.xml"
    #sed -i "s|$directory|[$disk_type]&|g" "$hdfs_conf_dir/hdfs-site.xml"
    #sed -i "s|file:///\([^,]*\)|[$disk_type]file:///\1|g"  "$hdfs_conf_dir/hdfs-site.xml"
    sed -i  "/<name>dfs.datanode.data.dir<\/name>/{n;s|\(file:///\)|[$disk_type]\1|g}" "$hdfs_conf_dir/hdfs-site.xml"

    echo log "dfs.datanode.data.dir updated for $disk_type"
}

# 检查参数数量
if [ "$#" -lt 2 ]; then
    print_help
    exit 1
fi

action=$1
directory=$2
disk_prefix=$3

case "$action" in
    "set_storage_policy")
        storage_type=$3
        set_storage_policy "$directory" "$storage_type"
        ;;
    "unset_storage_policy")
        unset_storage_policy "$directory"
        ;;
    "modify_data_node_dir")
        disk_prefix=$2
        disk_type=$(echo "$disk_prefix" | tr -d '[]')
        modify_data_node_dir "$disk_type"
        ;;
    *)
        echo "Invalid argument. Supported arguments are: set_storage_policy, unset_storage_policy, modify_data_node_dir"
        print_help
        exit 1
        ;;
esac



  1. 批量设置存储策略为COLD:

./hdfs_new.sh set_storage_policy /test1117 COLD
[root@hd3 mnt]# ./hdfs_new.sh set_storage_policy /test1117 COLD
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
Set storage policy COLD on /test1117
[root@hd3 mnt]# hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /test1117
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-tez-0.10.2-bin/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]
The storage policy of /test1117:
BlockStoragePolicy{COLD:2, storageTypes=[ARCHIVE], creationFallbacks=[], replicationFallbacks=[]}
[root@hd3 mnt]#

20.png

  1. 批量取消存储策略:

./hdfs_new.sh unset_storage_policy /test1117

21.png

3.修改hdfs-site.xml添加磁盘标签

hdfs-site.xml配置修改之前:

22.png

[root@hd3 mnt]# ./hdfs_new.sh modify_data_node_dir SSD
Backup created: /mnt/hdfs-site.xml.bak
log dfs.datanode.data.dir updated for SSD
[root@hd3 mnt]#

hdfs-site.xml配置修改之后:

[root@hd3 mnt]# ./hdfs_new.sh modify_data_node_dir SSD
Backup created: /mnt/hdfs-site.xml.bak
log dfs.datanode.data.dir updated for SSD

23.png

24.png


相关文章

kubernetes job和cronjob

kubernetes job和cronjob

一、JobJob 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。特殊说明:1、spec.template 格式同 Pod2、RestartPolicy 仅支持 N...

Oozie web console is disabled 问题解决

Oozie web console is disabled 问题解决

一、问题一a、错误现象b、解决方案①、根据提示查看Oozie Quick Start 发现是缺少ExtJS 2.2库(必须是2.2版)下载ExtJS2.2下载地址:http://archive.clo...

Hbase压缩算法

HBase包含两类压缩机制:DataBlockEncode前缀压缩和文件级别的压缩Compress。对于DataBlockEncode前缀压缩,提供了三种算法:PREFIX\DIFF\FAST_DIF...

MySQL 复制延迟是如何计算的?

MySQL 复制延迟是如何计算的?

前言日常运维中总会收到 MySQL 备库延迟告警,一般数据库监控只读实例延迟都是采集 Seconds_Behind_Master 值,我们都知道它在某些场景下不可靠,今天一起探索 MySQL 是如何计...

开源大数据集群部署(十九)Hbase部署

开源大数据集群部署(十九)Hbase部署

2.8 HBASE 安装部署hbase组件部署主机HMasterhd1.dtstack.comhd2.dtstack.comHRegionServerhd3.dtstack.com,hd2.dtsta...

InnoDB秘籍:MVCC机制与行锁的深度探索(2)

InnoDB秘籍:MVCC机制与行锁的深度探索(2)

InnodDB 和 ACID 模型事务 ACID 模型是一种数据库设计原则,InnoDB 引擎是 MySQL 默认且支持事务的存储引擎,它严格遵循 ACID 模型,结果也不会因软件崩溃和硬件故障等特殊...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。