MySQL基本语法
一些最重要的 SQL 命令:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）表
DROP TABLE - 删除表
SELECT - 从数据库中提取数据
UPDATE - 更新数据库中的数据
DELETE - 从数据库中删除数据
INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
SELECT 语句
SELECT 语句用于从数据库中选取数据
语法：
SELECT column_name,column_name FROM table_name;
或
SELECT column_name,column_name FROM table_name;
SELECT DISTINCT 语句
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值
语法:
SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;
WHERE 子句
WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录
语法：
SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE column_name operator value;
举例：
--从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 的所有网站 SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';
注：SQL 使用单引号来环绕文本值，如果是数值字段，不要使用引号
WHERE 子句中的运算符：
运算符描述=等于<>不等于。
注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=>大于<小于>=大于等于<=小于等于BETWEEN在某个范围内LIKE搜索某种模式IN指定针对某个列的多个可能值
Where 子句：
搜索 empno 等于 7900 的数据：
Select * from emp where empno=7900;
Where +条件（筛选行）：
条件：列，比较运算符，值
比较运算符包涵：= > < >= ,<=, !=,<> 表示（不等于）
例子中的 SMITH 用单引号引起来，表示是字符串，字符串要区分大小写。
Select * from emp where ename='SMITH';
逻辑运算：
1.And:与 同时满足两个条件的值。
Select * from emp where sal > 2000 and sal < 3000;
查询 EMP 表中 SAL 列中大于 2000 小于 3000 的值。
2.Or:或 满足其中一个条件的值
Select * from emp where sal > 2000 or comm > 500;
查询 emp 表中 SAL 大于 2000 或 COMM 大于500的值。
3.Not:非 满足不包含该条件的值。
select * from emp where not sal > 1500;
查询EMP表中 sal 小于等于 1500 的值。
逻辑运算的优先级：
() not and or
特殊条件：
1.空值判断： is null
Select * from emp where comm is null;
查询 emp 表中 comm 列中的空值。
2.between and (在 之间的值)
Select * from emp where sal between 1500 and 3000;
查询 emp 表中 SAL 列中大于 1500 的小于 3000 的值。
注意：大于等于 1500 且小于等于 3000， 1500 为下限，3000 为上限，下限在前，上限在后，查询的范围包涵有上下限的值。
3.In
Select * from emp where sal in (5000,3000,1500);
查询 EMP 表 SAL 列中等于 5000，3000，1500 的值。
4.like
Like模糊查询
Select * from emp where ename like 'M%';
查询 EMP 表中 Ename 列中有 M 的值，M 为要查询内容中的模糊信息。
% 表示多个字值，_ 下划线表示一个字符；
M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
%M% : 表示查询包含M的所有内容。
%M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。
AND & OR 运算符：
AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤
举例：
--从 "Websites" 表中选取 alexa 排名大于 "15" 且国家为 "CN" 或 "USA" 的所有网站 SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country='CN' OR country='USA');
ORDER BY 关键字：
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序，ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字
语法：
SELECT column_name,column_name FROM table_name ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;
举例：
--从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列排序 SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa; --从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列降序排序 SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa DESC; --从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "country" 和 "alexa" 列排序 SELECT * FROM Websites ORDER BY country,alexa;
注：ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，在按照第二个column name排序，ORDER BY 排列时，不写明ASC DESC的时候，默认是ASC
INSERT INTO 语句：
INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录
语法：
INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。
第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...);
第二种形式需要指定列名及被插入的值：
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...);
注：insert into select 和select into from 的区别
--插入一行,要求表scorebak 必须存在
insert into scorebak select * from socre where neza='neza'
--也是插入一行,要求表scorebak 不存在
select * into scorebak from score where neza='neza'
UPDATE 语句：
UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录
语法：
UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,... WHERE some_column=some_value;
注：执行没有 WHERE 子句的 UPDATE 要慎重，再慎重
DELETE 语句：
DELETE 语句用于删除表中的行
语法：
DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value;
删除所有数据：
可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变：
DELETE FROM table_name;
或
DELETE * FROM table_name;
注：
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！
SELECT TOP，LIMIT 子句：
SELECT TOP，LIMIT 子句用于返回的记录的数目前几行
注：并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。
MySQL 语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number;
举例：
SELECT * FROM Persons LIMIT 5;
LIKE 操作符：
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
举例：
--选取 name 以字母 "G" 开始的所有客户
SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G%';
提示："%" 符号用于在模式的前后定义通配符（缺省字母），更多可参见通配符知识。
通配符：
在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用，用于搜索表中的数据。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
%：替代 0 个或多个字符
_：替代一个字符
[charlist]：字符列中的任何单一字符
[^charlist]或[!charlist]不在字符列中的任何单一字符
举例1：
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]';
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站：
举例2：
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[A-H]';
选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站：
举例3：
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]';
选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：
IN 操作符：
IN 操作符允许在 WHERE 子句中规定多个值
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...);
举例：
选取 name 为 "Google" 或 "Baidu" 的所有网站：
SELECT * FROM Websites WHERE name IN ('Google','Baidu');in 与 = 的转换：
select * from Websites where name in ('Google','Baidu');可以转换成 = 的表达：
select * from Websites where name='Google' or name='Baidu';
BETWEEN 操作符：
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
举例1：BETWEEN 操作符
选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：
SELECT * FROM Websites WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;
举例2：NOT BETWEEN 操作符
如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：
SELECT * FROM Websites WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
举例3：带有 IN 的 BETWEEN 操作符
选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20) AND country NOT IN ('USA', 'IND');举例4：带有文本值的 BETWEEN 操作符
选取 name 以介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE name BETWEEN 'A' AND 'H';
举例5：带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符
选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';
举例6：带有日期值的 BETWEEN 操作符
选取 date 介于 '2016-05-10' 和 '2016-05-14' 之间的所有访问记录
SELECT * FROM access_log WHERE date BETWEEN '2016-05-10' AND '2016-05-14';
别名：
通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名，创建别名是为了让列名称的可读性更强。
列的 SQL 别名语法：
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
表的 SQL 别名语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
举例1：列的别名
把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 "site_info" 的别名：
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info FROM Websites;
举例2：表的别名
我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表，并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"（通过使用别名让 SQL 更简短）：
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date FROM Websites AS w, access_log AS a WHERE a.site_id=w.id and w.name="Weibo";
注：在下面的情况下，使用别名很有用
在查询中涉及超过一个表
在查询中使用了函数
列名称很长或者可读性差
需要把两个列或者多个列结合在一起
JOIN连接：
join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。
下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
不同的JOIN类型和含义：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行
INNER JOIN 关键字：
在表中存在至少一个匹配时返回行
语法：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的
SELECT column_name(s) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
注：
在使用 join 时，on 和 where 条件的区别如下：
on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录
where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉
LEFT JOIN 关键字：
从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
注：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
RIGHT JOIN 关键字：
从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
注：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
FULL OUTER JOIN 关键字：
只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
UNION 操作符：
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
需注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
UNION 语法：
SELECT column_name(s)FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2;
注：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
UNION ALL 语法：
SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table2;
注：UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
举例：
使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：
SELECT country, name FROM Websites WHERE country='CN' UNION ALL SELECT country, app_name FROM apps WHERE country='CN' ORDER BY country;
SELECT INTO 语句：
INSERT INTO SELECT 语句
INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。
语法：
可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1;
或者可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2 (column_name(s)) SELECT column_name(s) FROM table1;
举例：
复制 "apps" 中的数据插入到 "Websites" 中：
INSERT INTO Websites (name, country) SELECT app_name, country FROM apps;
注：select into from 和 insert into select 都是用来复制表
两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建；insert into select from 要求目标表存在。
1. 复制表结构及其数据：
create table table_name_new as select * from table_name_old
2. 只复制表结构：
create table table_name_new as select * from table_name_old where 1=2;
或者：
create table table_name_new like table_name_old
3. 只复制表数据：
如果两个表结构一样：
insert into table_name_new select * from table_name_old
如果两个表结构不一样：
insert into table_name_new(column1,column2...) select column1,column2... from table_name_old
CREATE DATABASE 语句：
CREATE DATABASE 语句用于创建数据库
语法：
CREATE DATABASE dbname;
举例：
CREATE DATABASE my_db;
下面的 SQL 语句创建一个名为 "my_db" 的数据库：
数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表，表由行和列组成，每个表都必须有个表名
语法：
CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type(size), column_name2 data_type(size), column_name3 data_type(size), .... );
column_name 参数：规定表中列的名称
data_type 参数：规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）
size 参数：规定表中列的最大长度
提示：每种数据库的可用数据类型均不同，使用前请查询数据库可使用数据类型
举例：
创建一个名为 "Persons" 的表，包含五列：PersonID、LastName、FirstName、Address 和 City。
我们使用下面的 CREATE TABLE 语句：
CREATE TABLE Persons ( PersonID int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) );
PersonID 列的数据类型是 int，包含整数。LastName、FirstName、Address 和 City 列的数据类型是 varchar，包含字符，且这些字段的最大长度为 255 个字符。
提示：可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
CREATE INDEX 语句：
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
CREATE INDEX 语法：
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE UNIQUE INDEX 语法：
在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
注释：用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。
CREATE INDEX举例：
下面的 SQL 语句在 "Persons" 表的 "LastName" 列上创建一个名为 "PIndex" 的索引：
CREATE INDEX PIndex ON Persons (LastName)
如果您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PIndex ON Persons (LastName, FirstName)
撤销索引、撤销表以及撤销数据库：
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
DROP INDEX 语句：
DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。
用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
DROP TABLE 语句：
DROP TABLE 语句用于删除表。
DROP TABLE table_name
DROP DATABASE 语句：
DROP DATABASE 语句用于删除数据库。
DROP DATABASE database_name
TRUNCATE TABLE 语句：
如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，可使用 TRUNCATE TABLE 语句：
TRUNCATE TABLE table_name
ALTER TABLE 语句：
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。
ALTER TABLE 语法：
如需在表中添加列，请使用下面的语法:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
c要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype
My SQL / Oracle：
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype
AUTO INCREMENT 字段：
我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值，那么可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法：
下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：
CREATE TABLE Persons ( ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (ID) )
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。
视图（Views):
视图的作用：
1、视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。
2、视图提供了一个统一访问数据的接口。（即可以允许用户通过视图访问数据的安全机制，而不授予用户直接访问底层表的权限）
3、从而加强了安全性，使用户只能看到视图所显示的数据。
4、视图还可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图。
创建视图
CREATE VIEW 语句：
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
举例：
视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
更新视图
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No
撤销视图
DROP VIEW 语法：
DROP VIEW view_name
