SQL Server优化入门系列(二)—— 等待事件

俊达3年前技术文章1163

在上一篇文章中(SQL Server优化入门系列(一)——快速定位阻塞SQL),我们介绍了如何快速定位SQL Server中当前正在执行的SQL,以及被阻塞的SQL。


这里,我们将介绍如何通过等待事件来优化数据库。


说明

用户的SQL提交给服务器后,以TASK的形式运行。Task运行过程中,可能在多个状态之间转换,可能会等待某些资源(如IO、网络请求、锁、内存分配),通过等待事件,可以分析服务器在不同资源上消耗的时间,有助于了解系统运行状况,进行针对性的优化。


本文将介绍:

  • 如何查看系统中的当前top等待事件

  • 常见等待事件的含义和分析


SQL Server Task状态转换

SQL Server Task运行过程中,会在如下状态之间转换。

  • Running:运行中

  • Suspended:等待某个资源(如IO、锁、Latch、内存、网络请求)

    • 等待事物锁

    • 等待Latch

    • 等待IO请求

    • 等待网络请求

    • 等待内存分配

    • 等待checkpoint完成

    • 其他

  • Runnable: 等等执行(等待CPU)。表现为signal wait比较高。

  • Pending:等待worker线程


sqlserver_state.png



通过等待事件,可以了解SQL Server在不同的状态上消耗的时间。


等待事件分析


SQL Server提供了DMV视图,可用于分析等待事件

  • sys.dm_os_wait_stats:累计的各等待事件的等待时间。需要注意的是,这个DMV不包含当前处于等待中的事件。只有一个事件完成的时候,才会记录到该DMV。

  • sys.dm_os_waiting_tasks:当前处于等待状态的事件。



获取累计的等待事件信息

可通过如下SQL获取数据库的等待事件。需要注意的是,这里查到的是实例启动以来的累计值。

SELECT 
    SUM (waiting_tasks_count) AS waiting_tasks_count, 
    SUM (signal_wait_time_ms) AS signal_wait_time_ms, 
    SUM (wait_time_ms) AS wait_time_ms, 
    SUM (raw_wait_time_ms) AS raw_wait_time_ms
FROM 
(
    -- global server wait stats (completed waits only)
    SELECT 
        wait_type, 
        waiting_tasks_count, 
        (wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS wait_time_ms,  
        signal_wait_time_ms, 
        wait_time_ms AS raw_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_wait_stats
    WHERE waiting_tasks_count > 0 OR wait_time_ms > 0 OR signal_wait_time_ms > 0
    UNION ALL 
    -- threads in an in-progress wait (not yet completed waits)
    SELECT 
        wait_type, 
        1 AS waiting_tasks_count, 
        wait_duration_ms AS wait_time_ms, 
        0 AS signal_wait_time_ms, 
        wait_duration_ms AS raw_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_waiting_tasks
    -- Very brief waits quickly will roll into dm_os_wait_stats; we only need to 
    -- query dm_os_waiting_tasks to handle longer-lived waits. 
    WHERE wait_duration_ms > 1000
) AS merged_wait_stats
GROUP BY merged_wait_stats.wait_type;



获取增量的等待事件信息

一般情况下,我们需要查看数据库当前的等待情况,可以通过如下的方式获取:

drop table #wait_stat_start;
drop table #wait_stat_end;

SELECT 
	wait_type,
	CURRENT_TIMESTAMP as check_time,
    SUM (waiting_tasks_count) AS waiting_tasks_count, 
    SUM (signal_wait_time_ms) AS signal_wait_time_ms, 
    SUM (wait_time_ms) AS wait_time_ms, 
    SUM (raw_wait_time_ms) AS raw_wait_time_ms
into #wait_stat_start
FROM 
(
    -- global server wait stats (completed waits only)
    SELECT 
        wait_type, 
        waiting_tasks_count, 
        (wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS wait_time_ms,  
        signal_wait_time_ms, 
        wait_time_ms AS raw_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_wait_stats
    WHERE waiting_tasks_count > 0 OR wait_time_ms > 0 OR signal_wait_time_ms > 0
    UNION ALL 
    -- threads in an in-progress wait (not yet completed waits)
    SELECT 
        wait_type, 
        1 AS waiting_tasks_count, 
        wait_duration_ms AS wait_time_ms, 
        0 AS signal_wait_time_ms, 
        wait_duration_ms AS raw_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_waiting_tasks
    -- Very brief waits quickly will roll into dm_os_wait_stats; we only need to 
    -- query dm_os_waiting_tasks to handle longer-lived waits. 
    WHERE wait_duration_ms > 1000
) AS merged_wait_stats
GROUP BY merged_wait_stats.wait_type;

waitfor delay '00:00:10';

SELECT 
	wait_type,
	CURRENT_TIMESTAMP as check_time,
    SUM (waiting_tasks_count) AS waiting_tasks_count, 
    SUM (signal_wait_time_ms) AS signal_wait_time_ms, 
    SUM (wait_time_ms) AS wait_time_ms, 
    SUM (raw_wait_time_ms) AS raw_wait_time_ms
into #wait_stat_end
FROM 
(
    -- global server wait stats (completed waits only)
    SELECT 
        wait_type, 
        waiting_tasks_count, 
        (wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS wait_time_ms,  
        signal_wait_time_ms, 
        wait_time_ms AS raw_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_wait_stats
    WHERE waiting_tasks_count > 0 OR wait_time_ms > 0 OR signal_wait_time_ms > 0
    UNION ALL 
    -- threads in an in-progress wait (not yet completed waits)
    SELECT 
        wait_type, 
        1 AS waiting_tasks_count, 
        wait_duration_ms AS wait_time_ms, 
        0 AS signal_wait_time_ms, 
        wait_duration_ms AS raw_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_waiting_tasks
    -- Very brief waits quickly will roll into dm_os_wait_stats; we only need to 
    -- query dm_os_waiting_tasks to handle longer-lived waits. 
    WHERE wait_duration_ms > 1000
) AS merged_wait_stats
GROUP BY merged_wait_stats.wait_type;


sqlserver_wait_event.png


这里的等待事件中,有一部分是后台等待事件,一般不需要关注。需要关注的是前台等待事件。

当然,在实际运维过程中,我们会通过监控系统定时采集这些信息。


常见等待事件


下表列举了比较常见的等待事件,以及相关的优化方法

等待事件

描述

(可能的)优化方法

CXPACKET

出现CXPACKET说明有并行查询。需要同时查看其他top等待事件。

  • 查看并行查询的SQL是否能优化。

  • 调整参数max degree of parallelism,降低并行度或禁用并行查询。

  • 检查cost threshold for parallelism是否设置太低

SOS_SCHEDULER_YIELD

可能存在CPU资源不足的情况

  • 检查消耗大量CPU的SQL

  • 查看服务器CPU资源是否充足

THREADPOOL

等待worker线程

  • 检查是否worker线程不够

  • 是否有大量长时间运行的任务占用了worker

LCK_*

事物锁引起

  • 查看是否有事物未提交

  • 优化事物

  • 查看锁定的表是否缺少索引。

PAGEIOLATCH_*, IO_COMPLETION, WRITELOG

等待IO传输

  • 查看系统IO是否存在瓶颈(sys.dm_io_virtual_ file_stats )

  • 查看是否因为内存不足引起的IO请求频繁

  • 查看IO消耗高的SQL语句

PAGELATCH_*

Page争用

  • 查看是否系统的并发

  • 检查是否存在tempdb PFS, GAM, SGAM页面争用。添加多个tempdb文件。

LATCH_*



ASYNC_NETWORK_IO



OLEDB






相关文章

sparksql集成ranger权限测试

sparksql集成ranger权限测试

##启动thriftserver cd /opt/dtstack/spark/spark_pkg/sbin ./start-thriftserver.sh \ --master yarn \...

ReadConcern与WriteConcern

一、ReadConcern1、ReadConcern vs ReadPreferenceReadPreference 主要控制从副本集哪个节点来读取数据,该参数可以实现读写分离、就近读取的功能prim...

ES组件集成nlpSQL模块

ES组件集成nlpSQL模块

查看sql插件github https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 安装cd elasticsearch #进入目录可以先去下载...

Linux解锁线程基本概念和线程控制,步入多线程学习的大门(2)

Linux解锁线程基本概念和线程控制,步入多线程学习的大门(2)

2.4.线程等待:为什么需要线程等待?已经退出的线程,其空间没有被释放,仍然在进程的地址空间内。不然也会造成内存泄露问题!创建新的线程不会复用刚才退出线程的地址空间。主线程退出 == 进程退出 ==...

8.0 新特性-Redo 配置的变化

8.0 新特性-Redo 配置的变化

说明本篇文章将介绍 MySQL Redo 日志的作用,及需要关注的参数,在 5.7、8.0 Redo 的变化。1. Redo 日志介绍1.1. Redo 有什么作用为了取得更好的读写性能,InnoDB...

Kafka日志管理

Kafka在运行时会生成大量的日志记录信息,包含了运行状态、错误信息、性能指标等。这些日志文件会占用很大的磁盘空间,过多的日志文件也会影响Kafka的性能,因此需要采取一些日志管理措施来清理无用的日志...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。