ES部署以及扩容

小丫1年前技术文章509

单节点RPM包方式部署

1、下载RPM包

官网下载地址:

Download Elasticsearch | Elastic

image.png

默认下载的为最新版本,如果想要下载历史版本,点击此处查看历史版本

image.png此处安装ES7.X 版本

[root@172-16-121-160 ~]# rpm -ivh elasticsearch-7.17.10-x86_64.rpm 
warning: elasticsearch-7.17.10-x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA512 Signature, key ID d88e42b4: NOKEY
Preparing...                          ################################# [100%]
Creating elasticsearch group... OK
Creating elasticsearch user... OK
Updating / installing...
   1:elasticsearch-0:7.17.10-1        ################################# [100%]
### NOT starting on installation, please execute the following statements to configure elasticsearch service to start automatically using systemd
 sudo systemctl daemon-reload
 sudo systemctl enable elasticsearch.service
### You can start elasticsearch service by executing
 sudo systemctl start elasticsearch.service
Created elasticsearch keystore in /etc/elasticsearch/elasticsearch.keystore

修改节点配置文件:

# 设置集群名称,集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: es-logs
# 设置节点名称,集群内节点名称必须唯一。
node.name: node1
# 表示该节点会不会作为主节点,true表示会;false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据,是:true、否:false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
path.data: /var/lib/elasticsearch
# 日志文件存放的位置
path.logs: /var/log/elasticsearch
# 监听地址,用于访问该es
network.host: 0.0.0.0
# es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.16.121.160"]
# es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["172.16.121.160"]

查看集群节点状态

[root@172-16-121-160 ~]# curl http://172.16.121.160:9200/_cluster/health?pretty=true
{
  "cluster_name" : "es-logs",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 3,
  "active_shards" : 3,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

多节点方式部署

多节点方式部署,其实就是在单节点上启动多个进程,也就是伪集群的方式 (一般不这样做),此处略。

集群方式部署

1、下载

1)centos系统安装包下载

官网下载rpm包,版本选择的为7.6.0

image.png

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-6-0

ubuntu系统安装包下载

官网下载deb包,版本选择的为7.6.0

image.png

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-6-0

2、安装

centos系统安装

rpm -ivh elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm

ubuntu系统安装

dpkg -i elasticsearch-7.6.0-amd64.deb

3、数据目录创建

# 创建主节点数据存放目录
mkdir -p /data/elasticsearch/data
# 创建主节点配置存放目录
mkdir -p /data/elasticsearch/config
# 创建主节点日志存放目录
mkdir -p /data/elasticsearch/logs
# 创建主节点插件存放目录
mkdir -p /data/elasticsearch/plugins

4、目录权限配置

chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch

5、配置文件修改

1)node1节点

[root@xacraliware115 ~]# cat /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
# 设置集群名称,集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: es-logs
# 设置节点名称,集群内节点名称必须唯一。
node.name: node1
# 表示该节点会不会作为主节点,true表示会;false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据,是:true、否:false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
path.data: /data/elasticsearch/data
# 日志文件存放的位置
path.logs: /data/elasticsearch/logs
# 需求锁住物理内存,是:true、否:false
#bootstrap.memory_lock: true
# 监听地址,用于访问该es
network.host: 0.0.0.0
# es对外提供的http端口,默认 9200
http.port: 9200
# TCP的默认监听端口,默认 9300
transport.tcp.port: 9300
# 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1,对于大的集群来说,可以设置大一点的值(2-4)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
# es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["192.168.80.230:9300", "192.168.85.111:9300","192.168.85.112:9300"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
# es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.80.230:9300", "192.168.85.111:9300","192.168.85.112:9300"]
# 是否支持跨域,是:true,在使用head插件时需要此配置
http.cors.enabled: true
# “*” 表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"

2)node2节点

[root@xdhhcm001 ~]# cat /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-logs
node.name: node2
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
#bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
discovery.seed_hosts: ["192.168.80.230:9300", "192.168.85.111:9300","192.168.85.112:9300"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.80.230:9300", "192.168.85.111:9300","192.168.85.112:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3)node3节点

cluster.name: es-logs
node.name: node3
node.master: true
node.data: true
path.data: /root/elasticsearch/data
path.logs: /root/elasticsearch/logs
#bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
discovery.seed_hosts: ["192.168.80.230:9300", "192.168.85.111:9300","192.168.85.112:9300"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.80.230:9300", "192.168.85.111:9300","192.168.85.112:9300"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

6、启动服务

#启动服务
systemctl start elasticsearch

#配置服务开机自启动
systemctl enable elasticsearch

单节点扩容为集群

在之前安装的单节点的基础上扩容出两个ES节点。

新节点node02配置文件:

# 设置集群名称,集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: es-logs
# 设置节点名称,集群内节点名称必须唯一。
node.name: node2
# 表示该节点会不会作为主节点,true表示会;false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据,是:true、否:false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
path.data: /var/lib/elasticsearch
# 日志文件存放的位置
path.logs: /var/log/elasticsearch
# 监听地址,用于访问该es
network.host: 0.0.0.0
# es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.16.121.160","172.16.121.103","172.16.121.216"]
# es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["172.16.121.160","172.16.121.103","172.16.121.216"]

新节点node03配置文件:

# 设置集群名称,集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: es-logs
# 设置节点名称,集群内节点名称必须唯一。
node.name: node3
# 表示该节点会不会作为主节点,true表示会;false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据,是:true、否:false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
path.data: /var/lib/elasticsearch
# 日志文件存放的位置
path.logs: /var/log/elasticsearch
# 监听地址,用于访问该es
network.host: 0.0.0.0
# es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.16.121.160","172.16.121.103","172.16.121.216"]
# es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["172.16.121.160","172.16.121.103","172.16.121.216"]

分别启动node02,以及node03节点,重启成功后,检查集群状态

[root@172-16-121-103 ~]# curl http://172.16.121.160:9200/_cluster/health?pretty=true
{
  "cluster_name" : "es-logs",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,
  "number_of_data_nodes" : 3,
  "active_primary_shards" : 4,
  "active_shards" : 8,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

最后修改之前的node1节点,配置文件修改为如下内容:

# 设置集群名称,集群内所有节点的名称必须一致。
cluster.name: es-logs
# 设置节点名称,集群内节点名称必须唯一。
node.name: node1
# 表示该节点会不会作为主节点,true表示会;false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据,是:true、否:false
node.data: true
# 索引数据存放的位置
path.data: /var/lib/elasticsearch
# 日志文件存放的位置
path.logs: /var/log/elasticsearch
# 监听地址,用于访问该es
network.host: 0.0.0.0
# es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.16.121.160","172.16.121.103","172.16.121.216"]
# es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["172.16.121.160","172.16.121.103","172.16.121.216"]

重启node01节点,再次验证集群状态是否正常。(重启node01会触发重新选举master节点,因为之前node01为master节点)


相关文章

MySQL优化器特性(一)IN和Exists(semijoin)子查询优化策略

这篇文章中的SQL和执行计划在mysql 8.0.31环境下进行测试。测试的表结构和数据:表结构mysql> show create table tp\G...

MySQL运维实战之ProxySQL(9.2)ProxySQL安装和配置

proxysql安装proxysql提供了各个linux发行版的安装包,我们可以使用操作系统的包管理系统来安装proxysql。这里我们以CentOS 7为例:1、从github下载安装包根据OS版本...

MySQL运维实战(4.3) SQL_MODE之ONLY_FULL_GROUP_BY

设置ONLY_FULL_GROUP_BY后,对有group by子句SQL,select的字段要么是group by中的字段,要么对字段进行聚合运算,否则sql执行报错。不设置ONLY_FULL_GR...

CPU及磁盘性能监测

CPU及磁盘性能监测

一、简述sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具,用来监控和分析系统的性能。本次内容会用到这个包的两个命令 mpstat 和iostat。mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具...

kaniko构建镜像的方式

docker构建镜像用docker来构建容器镜像也是常用的方法,在具备构建容器镜像所需的两个要素(Dockerfile & 上下文)的前提下,用下述命令就能构建一个容器镜像出来```Plain...

LINUX 安全运维-用户

Linux提供了各种不同的用户和角色,而有些用户和角色,系统根本不需要,应该删除他们,因为帐号越多,系统就越不安全!黑客可能利用他们,威胁服务器的安全。删除不需要的用户:for i in {adm,l...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。