ES字段类型与内存管理
一、ES常见字段类型：
1、 概述
字段是数据存储的最小微粒，根据数据的性质不同将数据分成不同的字段类型，熟悉不同字段类型的特性，对索引的Mapping设计、查询调优都极其重要。
2、 关键参数
Index：定义字段的分析类型以及检索方式
no | 将无法通过检索查询到该字段 |
not_analyzed | 将整个字段存储为关键字，常用于汉字短语、邮箱等复杂的字符串 |
analyzed | 将会通过默认的standard分析器进行分析 |
store：定义了字段是否存储
false（默认） | 将原始文本存储在_source（除非已关闭）里面 |
ture | 将独立存储该字段，频繁使用的字段可以设置，可加快解析，但加大存储负担 |
boost：用于设置字段的权重，设置后不重建索引，权重无法修改
copy_to：用于配置自定义的_all字段，就是对各字段合并为一个超级字段。
doc_values：是为了加快排序、聚合操作，在建立倒排索引的时候，额外增加一个列式存储映射，是一个空间换时间的做法。默认是开启的，对于确定不需要聚合或者排序的字段可以关闭。
format：用于格式化日期
fields：让同一文本有多种不同的索引方式，比如一个String类型的字段，可以使用text类型做全文检索，使用keyword类型做聚合和排序。
properties：Object或者nested类型，可以通过properties参数指定
3、元数据
_index | 文档所属的索引名 |
_type | 文档所属的类型名 |
_id | 文档唯一ID |
_source | 文档的原始json数据 |
_all | 整合所有内容到该字段（字符串类型，以空格做分隔符） |
_version | 文档的版本信息 |
_score | 相关性打分 |
4、字段类型
ES中的字段类型大致可以分为两类：确切值（exact value）及全文文本（full text）
数据类型 | ||
Text | 字符串类型 | 用于全文搜索，不拥有排序，很少用于聚合 |
Keyword | 字符串类型 | 适合用于结构化字段的精确值搜索，可排序，聚合 |
Date | 日期类型 | "strict_date_optional_time||epoch_millis" |
integer/long | 整数类型 | 确切值 |
double/float/half_float | 浮点类型 | 满足需求尽量选范围小的数据类型 |
IPv4 & IPv6 | IP类型 | |
object | 对象类型 | 内部对象被处理成扁平键值对结构 |
nested | 嵌套类型 | 内部文档被保留在两个文档中，查询时做join处理 |
token_count | 用于统计词频 | |
boolean | 逻辑类型 | |
array | 数组类型 | Es中无专用的数组类型，字段包含的多值需同类型 |
父子文档：
ES 提供了类似关系型数据库中 Join 的实现。使用 Join 数据类型实现，可以通过 Parent / Child 的关系，从而分离两个对象
父文档和子文档是两个独立的文档
更新父文档无需重新索引整个子文档。子文档被新增，更改和删除也不会影响到父文档和其他子文档。
二、内存管理
1、ES缓存主要分成三大类（占用堆内存空间）：
A、 Node Query Cache（Filter Context）
每个节点有一个Node Query缓存，由该节点所有的Shard共享，只缓存Filter Context相关内容
需要在每个Data Node节点上配置（Node Level:indices.queries.cache.size:”10%”;Index Level：index.queries.cache.enabled:true）
此类缓存保存的时Segment级缓存命中的结果。Segment被合并后，缓存失效
B、 Shard Query Cache（Cache Query的结果）
缓存每个分片上的查询结果（只缓存设置size的查询对应的结果，不缓存hits。）
配置在每个节点上（indice.requests.cache.size:”1%”）
分片Refresh时，Shard Request Cache会失效。如果Shard对应的数据频繁发生变化，该缓存的效率会很差。
C、 Fielddata Cache
除Text类型，默认都采用doc_values，节约内存。
Text类型字段需要打开Fileddata才能对其进行聚合排序（Text分词后，排序和聚合效果一般，一般建议不使用）
可通过Indices.fielddata.cache.size进行控制（默认无限制）
Segment被合并后会失效
2、内存管理最佳实践
内存一半分给JVM（不超过32G），一半留给操作系统，缓存索引文件
查看各个节点内存状况常用命令：
GET _cat/nodes?v
GET _nodes/stats/indices?pretty
GET _cat/nodes?v&h=name,queryCacheMemory,queryCacheEvictions.requestCacheEvictions,requestCacheMemory,requestCacheHitCount,request_cache.miss_count
GET _cat/nodes?h=name,port,segmetns.memory,segments.index_writer_memory,fielddata.memory_size,query_cache.memory_size,request_cache.memory_size&v
3、关于熔断器
断路器可以避免不合理操作引发的OOM,每个断路器可以指定内存使用的限制
Parent circuit breaker | 设置索引的断路器可以使用的内存的总量 |
Fielddata circuit breaker | 加载fielddata所需要的内存 |
Request circuit breaker | 防止每个请求级数据结构超过一定的内存（例如聚合计算的内存） |
In filght circuit breaker | Request中的断路器 |
Accounting request circuit breaker | 请求结束后不能释放的对象所占用的内存 |
断路器查询命令：
GET /_nodes/stats/breaker?
