JMS 介绍

楼高1年前技术文章345

一、JMS的基础

JMS是什么:JMSJava提供的一套技术规范

JMS干什么用:用来异构系统 集成通信,缓解系统瓶颈,提高系统的伸缩性增强系统用户体验,使得系统模块化和组件化变得可行并更加灵活

通过什么方式:生产消费者模式(生产者、服务器、消费者)

image.png

二、JMS消息传输模型

1. 点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除)

点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理,即使有多个消息监听者也是如此。

2. 发布/订阅模式(一对多,数据生产后,推送给所有订阅者)

(1)发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。发布订阅模型可以有多种不同的订阅者,临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息,而持久订阅者则监听主题的所有消息,即时当前订阅者不可用,处于离线状态。

(2)发布/订阅模式

image.png
(3)
queue.putobject)  数据生产

(4)queue.take(object)    数据消费

三、JMS核心组件

1. Destination:消息发送的目的地,也就是前面说的Queue和Topic。

2. Message :从字面上就可以看出是被发送的消息。

3. Producer: 消息的生产者,要发送一个消息,必须通过这个生产者来发送。

4. MessageConsumer: 与生产者相对应,这是消息的消费者或接收者,通过它来接收一个消息。

四、常见的类JMS消息服务器

1. JMS消息服务器 ActiveMQ

ActiveMQ Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1J2EE 1.4规范的。

主要特点:

多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP。应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP

完全支持JMS1.1J2EE 1.4规范 (持久化,XA消息,事务)

Spring的支持,ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去,而且也支持Spring2.0的特性

通过了常见J2EE服务器(Geronimo,JBoss 4, GlassFish,WebLogic)的测试,其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置,可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上

支持多种传送协议:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA

支持通过JDBCjournal提供高速的消息持久化

从设计上保证了高性能的集群,客户端-服务器,点对点

支持Ajax

支持与Axis的整合

可以很容易得调用内嵌JMS provider,进行测试

2. 分布式消息中间件 Metamorphosis

Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,类似于LinkedInKafka,具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景,在淘宝和支付宝有着广泛的应用,现已开源。

主要特点:

生产者、服务器和消费者都可分布

消息存储顺序写

性能极高,吞吐量大

支持消息顺序

支持本地和XA事务

客户端pull,随机读,利用sendfile系统调用,zero-copy ,批量拉数据

支持消费端事务

支持消息广播模式

支持异步发送消息

支持http协议

支持消息重试和recover

数据迁移、扩容对用户透明

消费状态保存在客户端

支持同步和异步复制两种HA

支持group commit

3. 分布式消息中间件 RocketMQ

RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件,具有以下特点:

能够保证严格的消息顺序

提供丰富的消息拉取模式

高效的订阅者水平扩展能力

实时的消息订阅机制

亿级消息堆积能力

Metaq3.0 版本改名,产品名称改为RocketMQ

4. 其他MQ

.NET消息中间件 DotNetMQ

基于HBase的消息队列 HQueue

Go MQ 框架 KiteQ

AMQP消息服务器 RabbitMQ

MemcacheQ 是一个基于 MemcacheDB 的消息队列服务器。

相关文章

oracle自带存储过程的压测使用

1、使用前提条件:A、timed_statistics参数为true B、sysdba权限 C、11g及以上版本 D、ASYNCH_IO开启通过运行以下查询,确保为数据文件启用异步 I/OCOL NA...

Yarn调度器和调度算法详解

Yarn调度器和调度算法详解

目前,Hadoop作业调度器主要有三种:FIFO、容量(Capacity Scheduler)和公平(Fair Scheduler)。Apache Hadoop3.1.3默认的资源调度器是C...

kafka部署

安装前准备修改环境变量vi /etc/profile export KAFKA_HOME=/opt/kafkaexport PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin创建用户及用户组grou...

MySQL运维实战(2.4) SSL认证在MySQL中的应用

MySQL支持使用tls进行通信。tls主要有几个作用对客户端、服务端之间的通信数据进行加密。包括客户端发往服务端的SQL,服务端返回给客户端的数据。客户端可以验证服务端的身份。服务端也可以验证客户端...

Linux网络扫描和嗅探工具—Nmap

1、简介Nmap,也就是Network Mapper,是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。它由Fyodor编写并维护。由于Nmap品质卓越,使用灵活,它已经是渗透测试人员必备的工具。其基本功能有三个...

Ambari集群Spark3.x动态资源分配

Ambari集群Spark3.x动态资源分配

环境节点hdp01HDP3.1.5hdp02Spark3.2.4hdp03首先Spark配置History服务配置spark-defaults.confspark.master            ...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。