Linux SSSD同步大量AD用户缓慢

櫰木7个月前 (10-13)技术文章209

1、背景

在使用AD + sssd （ad作为ldap）同步用户，其中AD中存在10000+ 用户，同步时，用户信息获取缓慢，导致cdh的namenode 的rpc 队列打高，服务不正常。id 用户达到9s左右需要进行优化

2、解决方案

1、缩小拉取用户范围，进行定点多ou同步，相关配置请参考前面的文章sssd 多ou用户同步

2、优化sssd.conf中的参数配置

根据相关参考文档添加以下参数

subdomain_inherit = ignore_group_members, ldap_purge_cache_timeout
ignore_group_members = True
ldap_purge_cache_timeout = 0

在tmpfs中挂载缓存

缺点: 在重启服务器后缓存丢失，需要重新进行缓存，缓存速度可能较慢

优点：缓存在内存中，io速度会很快

在/etc/fstab中添加

tmpfs /var/lib/sss/db/ tmpfs size=300M,mode=0700,rootcontext=system_u:object_r:sssd_var_lib_t:s0 0 0

mount  /var/lib/sss/db/
systemctl restart sssd

参考文档：https://jhrozek.wordpress.com/2015/08/19/performance-tuning-sssd-for-large-ipa-ad-trust-deployments/

3、测试

1、新建10000+用户

数据清单：sample_data.csv

AD用户添加脚本

# 导入Active Directory模块
Import-Module ActiveDirectory

# 从CSV文件中读取用户信息
$users = Import-Csv -Path 'C:\sample_data.csv'

# 迭代遍历每个用户信息
foreach ($user in $users) {
    # 解析用户信息
    $firstname = $user.FirstName
    $lastname = $user.LastName
    $username = $user.UserName
    $password = $user.Password
    $ou = $user.OU

    # 创建用户
    $newUserParams = @{
        SamAccountName = $username
        UserPrincipalName = "$username@fzcdh.com"
        Name = "$firstname"
        GivenName = $firstname
        Surname = $lastname
        Path = $ou
        AccountPassword = (ConvertTo-SecureString -String $password -AsPlainText -Force)
        Enabled = $true
        PasswordNeverExpires = $true
    }
  
    New-ADUser @newUserParams
}

2、使用并发脚本进行性能验证(依赖python3，pandas)

import pandas as pd
import threading
import subprocess

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('sample_data.csv',nrows=0)

# 定义一个函数，生成随机命令并执行
def execute_random_command(row):
    id = row['ID']
    username = row['UserName']

    # 生成随机命令（示例中为打印ID和用户名）
    command = f"echo 'ID: {id}, Username: {username}'"

    # 执行命令
    result = subprocess.getoutput(command)
    print(result)

# 创建多线程来执行随机命令
threads = []
for _, row in data.iterrows():
    thread = threading.Thread(target=execute_random_command, args=(row,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

print("所有命令执行完成")

查看用户获取时间是否正常