大数据基础之HDFS入门
一、NameNode
是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。
二、NameNode的工作特点
Namenode始终在内存中保存metedata，用于处理“读请求”
到有“写请求”到来时，namenode会首先写editlog到磁盘，即向edits文件中写日志，成功返回后，才会修改内存，并且向客户端返回
Hadoop会维护一个fsimage文件，也就是namenode中metedata的镜像，但是fsimage不会随时与namenode内存中的metedata保持一致，而是每隔一段时间通过合并edits文件来更新内容。Secondary namenode就是用来合并fsimage和edits文件来更新NameNode的metedata的。
三、SecondaryNameNode
HA的一个解决方案。但不支持热备。配置即可。
HA （双机集群(HA)系统简称）：HA 是High Available缩写，是双机集群系统简称，指高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点。
执行过程：从NameNode上下载元数据信息（fsimage,edits），然后把二者合并，生成新的fsimage，在本地保存，并将其推送到NameNode，替换旧的fsimage.
默认在安装在NameNode节点上，但这样...不安全！
四、secondary namenode的工作流程
1、secondary通知namenode切换edits文件
2、secondary从namenode获得fsimage和edits(通过http)
3、secondary将fsimage载入内存，然后开始合并edits
4、secondary将新的fsimage发回给namenode
5、namenode用新的fsimage替换旧的fsimage
五、什么时候checkpiont
fs.checkpoint.period：指定两次checkpoint的最大时间间隔，默认3600秒。
fs.checkpoint.size：规定edits文件的最大值，一旦超过这个值则强制checkpoint，不管是否到达最大时间间隔。默认大小是64M。
六、Datanode
提供真实文件数据的存储服务。
文件块（block）：最基本的存储单位。对于文件内容而言，一个文件的长度大小是size，那么从文件的０偏移开始，按照固定的大小，顺序对文件进行划分并编号，划分好的每一个块称一个Block。HDFS默认Block大小是128MB，以一个256MB文件，共有256/128=2个Block.
不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间
Replication。多复本。默认是三个
