1.    Zeppelin

1.1.  Zeppelin是什么

zeppelin是一个非常流行的开源数据探索分析平台。zeppelin集成了非常多的数据处理和分析相关的组件，其核心组织概念是notebook，所有的操作都可以在notebook中完成，官网的原话是“The Notebook is the place for all yourneeds”。

1.2.  Zeppelin能干什么

l   运行scala代码

l   运行sparksql

l   拥有非常强大的可视化功能，可以对数据进行探索分析

l   运行结果方便导出

l   支持接入多种数据处理引擎,如spark,hive等

1.3.  Zeppelin支持哪些组件

Postgres、MySQL、MariaDB、Hive、Presto/Trino、Impala、Spark

但主要以spark为主，其在支持spark程序的多样性上有非常优秀的展现

1.4.  Zeppelin和Hue的的异同

1.4.1.   功能

（1）Zeppelin和Hue都能提供一定的数据查询和可视化的功能，都提供了多种图形化数据表示形式。

（2）Zeppelin支持的后端数据查询程序较多。

（3）Zeppelin只提供了单一的数据处理功能，包括上文提到的数据提取、数据发现、数据分析、数据可视化等都属于数据处理的范畴。

而Hue的功能相对丰富的多，除了类似的数据处理，还有元数据管理、Oozie工作流管理、作业管理、用户管理、Sqoop集成等很多管理功能。

从这点看，Zeppelin只是一个数据处理工具，而Hue更像是一个综合管理工具。

1.4.2.   架构

（1）Zeppelin采用插件式的解释器，通过插件开发，可以添加任何后端语言和数据处理程序。相对来说更独立和开放。

（2）Hue与Hadoop生态圈的其它组件密切相关，很多业界的商用大数据产品都集成了Hue。

1.4.3.   使用场景

（1）Zeppelin适合单一数据处理、但后端处理语言繁多的场景，尤其适合Spark。

（2）Hue适合与Hadoop集群的多个组件交互、如Oozie工作流、Sqoop等联合处理数据的场景，尤其适合与Impala协同工作。