Python functools 模块
1、reduce 方法
reduce 方法，顾名思义就是减少，map reduce 应用：大数据
语法： reduce(function, sequence[, initial]) -> value
可迭代对象不能为空；初始值没提供就在可迭代对象中取一个元素。
实例：
from functools import reduce print(reduce(lambda x,y : print(x,y), range(5))) # 0, 1, 2, 3, 4 ''' 0 1 # 第一次取 0、1 None 2 # 第一次的返回值：None、2 None 3 # 第二次的返回值：None、2 None 4 # ...... None ''' print(reduce(lambda x,y : x+y, range(5))) # 0, 1, 2, 3, 4 ''' # 求：0 + 1 + 2 + 3 + 4 0 1 # 取0,1 返回 1 1 2 # 取上面的返回值1,2 返回 3 3 3 # 取上面的返回值3,3 返回 6 6 4 # 取上面的返回值6,4 返回 10 ''' print(reduce(lambda x,y : x+y, range(5), 10)) # 10为初始值，结果为：10+0+1+2+3+4 print(sum(range(5), 10)) nums = [6, 9, 4, 2, 4, 10, 5, 9, 6, 9] print(sum(nums)) # 64 print(reduce(lambda val,x : val + x, nums)) # 64 print(reduce(lambda x,y : x*y, range(1, 6))) # 5的阶乘：120 import math print(math.factorial(5)) # 5的阶乘 print(reduce(lambda x,y : x*y, range(1, 6), 10)) # 10为初始值，结果为：10*120
2、partial 方法
偏函数，把函数部分的参数固定下来，相当于为部分的参数添加了一个固定的默认值，形成一个新的函数并返回，从 partial 生成的新函数，是对原函数的封装。
2.1 partial 伪代码
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*args, *fargs, **newkeywords)
newfunc.func = func # 动态添加一个属性，记住func
newfunc.args = args # 记住args
newfunc.keywords = keywords # {}
return newfunc2.2 partial 实例
from functools import partial import inspect def add(x, y, z): return x + y + z newfunc = partial(add, 4) print(newfunc(5, 6)) # 相当于把x固定下来，返回新函数，在传入y、z参数 print(inspect.signature(newfunc)) # 新函数的签名：(y, z) print(newfunc(y=3, z=4)) # 相当于：add(4, y=3, z=4) # 建议定义完偏函数，先查看一下签名 newfunc1 = partial(add, y=4) print(inspect.signature(newfunc1)) # 新函数的签名：(x, *, y=4, z) print(newfunc1(4, z=4)) print(newfunc1(4, y=5, z=6))
from functools import partial def add(x, y, *args) -> int: print(args) return x + y newadd = partial(add, 1, 3, 4, 5) newadd(6) newadd(6, 7) newadd(x=6, y=7)
2.3 wraps 偏函数源码剖析
def update_wrapper(wrapper,
wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
for attr in assigned:
try:
value = getattr(wrapped, attr)
except AttributeError:
pass
else:
setattr(wrapper, attr, value)
for attr in updated:
getattr(wrapper, attr).update(getattr(wrapped, attr, {}))
wrapper.__wrapped__ = wrapped
return wrapper
def wraps(wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
assigned=assigned, updated=updated)
'''
update_wrapper(wrapper, wrapped)
柯里化：
update_wrapper(wrapper)(fn)
偏函数：
wraps(fn) ——> def newfunc(wrapper)
@wraps(fn)
'''
