Kafka Rebalance详解
1.rebalance概览
rebalance中文含义为再平衡。它本质上是一组协议，它规定了一个 consumer group 是如何达成一致来分配订阅 topic 的所有分区的。比方说Consumer Group A 有3个consumer 实例，它要消费一个拥有6个分区的topic，每个consumer消费2个分区，这就是rebalance。
rebalance是相对于consumer group 而言，每个consumer group会从kafka broker中选出一个作为组协调者（group coordinator）。coordinator负责对整个consumer group的状态进行管理，当有触发rebalance的条件发生时，促使生成新的分区分配方案。
2.rebalance触发条件
rebalance触发的条件有三个：
consumer group成员发生变更，比方说有新的consumer实例加入，或者有consumer实例离开组，或者有consumer实例发生奔溃。
consumer group订阅的topic数发生变更，这种情况主要发生在基于正则表达式订阅topic情况，当有新匹配的topic创建时则会触发rebalance。
consumer group 订阅的topic分区数发生变更。
其实无论哪种触发条件，我们可以发现根本原因还是因为topic 中partition或者consumer实例发生了变更。
3.rebalance分区分配策略
分区分配策略决定了将topic中partition分配给consumer group中consumer实例的方式。
可以通过消费者客户端参数partition.assignment.strategy来设置消费者与主题之间的分区分配策略
kafka新版本提供了三种rebalance分区分配策略：
range
round-robin
sticky
range 分配策略的原理是按消费者总数和分区总数进行整除运算来获得一个跨度，然后将分区按照跨度进行平均分配，以保证分区尽可能平均的分配给所有的消费者。
假设 n = 分区数/消费者数量，m= 分区数%消费者数量，那么前m个消费者每个分配n+1个分区，后面的（消费者数量-m）个消费者每个分配n个分区。
round-robin分配策略是将消费者组内所有主题的分区按照字典序排序，然后通过轮询的方式逐个将分区一次分配给每个消费者。
sticky分配策略是从0.11.x版本开始引入的分配策略，它主要有两个目的：
（1）分区的分配要尽可能均匀。
（2）分区的分配尽可能与上次分配的保持相同。
当两者发生冲突时，第一个目标优于第二个目标。sticky具体实现要比上面两种要复杂的多。
