Flume使用案例之Flume与Flume之间数据传递(单Flume多Channel、Sink)

楼高10个月前技术文章255

目标:使用flume1监控文件变动,flume1将变动内容传递给flume-2flume-2负责存储到HDFS。同时flume1将变动内容传递给flume-3flume-3负责输出到local

分步实现:

1. 创建flume1.conf,用于监控某文件的变动,同时产生两个channel和两个sink分别输送给flume2flume3

# 1.agent

a1.sources = r1

a1.sinks = k1 k2

a1.channels = c1 c2

# 将数据流复制给多个channel

a1.sources.r1.selector.type = replicating

 

# 2.source

a1.sources.r1.type = exec

a1.sources.r1.command = tail -F /opt/Andy

a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

 

# 3.sink1

a1.sinks.k1.type = avro

a1.sinks.k1.hostname = dtstack_hdfs

a1.sinks.k1.port = 4141

 

# sink2

a1.sinks.k2.type = avro

a1.sinks.k2.hostname = dtstack_hdfs

a1.sinks.k2.port = 4142

 

# 4.channel1

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

 

# 4.channel2

a1.channels.c2.type = memory

a1.channels.c2.capacity = 1000

a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

 

# Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels = c1 c2

a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sinks.k2.channel = c2

 

2. 创建flume-2.conf,用于接收flume1event,同时产生1channel1sink,将数据输送给hdfs

# 1 agent

a2.sources = r1

a2.sinks = k1

a2.channels = c1

 

# 2 source

a2.sources.r1.type = avro

a2.sources.r1.bind = dtstack_hdfs

a2.sources.r1.port = 4141

 

# 3 sink

a2.sinks.k1.type = hdfs

a2.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://dtstack_hdfs:9000/flume2/%H

#上传文件的前缀

a2.sinks.k1.hdfs.filePrefix = flume2-

#是否按照时间滚动文件夹

a2.sinks.k1.hdfs.round = true

#多少时间单位创建一个新的文件夹

a2.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1

#重新定义时间单位

a2.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour

#是否使用本地时间戳

a2.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

#积攒多少个EventflushHDFS一次

a2.sinks.k1.hdfs.batchSize = 100

#设置文件类型,可支持压缩

a2.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

#多久生成一个新的文件

a2.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 600

#设置每个文件的滚动大小大概是128M

a2.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700

#文件的滚动与Event数量无关

a2.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0

#最小副本数

a2.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas = 1

 

 

# 4 channel

a2.channels.c1.type = memory

a2.channels.c1.capacity = 1000

a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

 

#5 Bind

a2.sources.r1.channels = c1

a2.sinks.k1.channel = c1

 

3. 创建flume-3.conf,用于接收flume1event,同时产生1channel1sink,将数据输送给本地目录

#1 agent

a3.sources = r1

a3.sinks = k1

a3.channels = c1

 

# 2 source

a3.sources.r1.type = avro

a3.sources.r1.bind = dtstack_hdfs

a3.sources.r1.port = 4142

 

#3 sink

a3.sinks.k1.type = file_roll

#备注:此处的文件夹需要先创建好

a3.sinks.k1.sink.directory = /opt/flume3

 

# 4 channel

a3.channels.c1.type = memory

a3.channels.c1.capacity = 1000

a3.channels.c1.transactionCapacity = 100

 

# 5 Bind

a3.sources.r1.channels = c1

a3.sinks.k1.channel = c1

提示:输出的本地目录必须是已经存在的目录,如果该目录不存在,并不会创建新的目录。

4. 执行测试:分别开启对应flume-job(依次启动flume1flume-2flume-3),同时产生文件变动并观察结果:

$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file jobconf/flume1.conf

 

$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a2 --conf-file jobconf/flume2.conf

 

$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file jobconf/flume3.conf

相关文章

mysqldump导入备份文件报错记录

mysqldump导入备份文件报错记录

mysqldump导入备份文件报错记录【问题记录1】目前遇到过两类报错,均主要是因为 GTID 引起,两类报错内容完全不同,但解决方法相同,报错内容具体如下:第一类报错:在自建数据库往云上数据库导入数...

flink web监控

flink web监控

1.1 监控指标进入Flink的原生页面,需要从yarn的原生页面的后台链接进入,如下图:这里必须要用supergroup组的用户或者flink提交任务的用户(如果该用户是机机用户不能登录)才能够看到...

pg_restore

逻辑备份恢复PG提供了pg_restore的命令可以为通过pg_dump转储的数据进行逻辑恢复。对于SQL脚本可通过psql进行恢复语法pg_restore [connection_option] [...

adg切换(RAC TO SINGLE)

adg切换步骤:1、关闭两节点监听和清理外部链接:su - gridsrvctl stop listenerps -ef|grep LOCAL=NO|awk '{print $2}'|xargs ki...

EM部署HBASE

EM部署HBASE

先获取HBASE包,放在em节点中,在HBASE包所在的服务器上执行,127.0.0.1指向的是em服务器的ip。# {package_name}表示为具体的tar包名称 curl http://1...

K8S中 CNI 插件的解读

K8S中 CNI 插件的解读

一.CNI是什么首先我们介绍一下什么是 CNI,它的全称是 Container Network Interface,即容器网络的 API 接口。它是 K8s 中标准的一个调用网络实现的接口。Kubel...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。