大数据组件Superset
Superset概述
Apache Superset 是一个开源的、现代的、轻量级 BI 分析工具，能够对接多种数据源、 拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。
Superset应用场景
由于 Superset 能够对接常用的大数据分析工具，如 Hive、Kylin、Druid 等，且支持自定 义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具
Superset安装使用
3.1 安装Python环境
Superset 是由 Python 语言编写的 Web 应用，要求 Python3.6 的环境
3.2 安装Miniconda
conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同 Python 版本的软件包及其依赖，并能够在不同的 Python 环境之间切换，Anaconda 包括 Conda、Python 以 及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas 等，Miniconda 包括 Conda、Python。 此处，我们不需要如此多的工具包，只是用来管理不同版本的 Python 环境，故选择 MiniConda。
3.3 Superset部署
3.3.1 安装Superset依赖
sudo yum install -y python-setuptools
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
3.3.2 安装setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
3.3.3 安装Superset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
3.3.4 初始化Superset
Superset是一个web应用，自带数据库需要初始化
superset db upgrade
3.3.5 创建管理员用户
export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
下面根据提示填写管理员用户，flask 是一个 python web 框架，Superset 使用的就是 flask
3.3.6 Superset初始化
superset init
3.3.7 启动Superset
确保当前conda环境为superset，gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop001:8787 "superset.app:create_app()" --daemon
说明：
workers：指定进程个数
timeout：worker 进程超时时间，超时会自动重启
bind：绑定本机地址，即为 Superset 访问地址
daemon：后台运行
3.3.8 停止Superset
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
退出superset环境：conda deactivate
3.3.9 登录Superset
http://hdp001:8787
